데이터 추출: 중요한 첫 번째 레이어
데이터 추출은 데이터 관리 프로세스의 첫 번째 단계입니다. Python 스크립트 작성부터 대용량 데이터 처리를 위한 Airbyte와 같은 고급 도구 사용까지 다양한 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
- 맞춤형 Python 스크립트: 맞춤형 작업과 특정 고객의 요구에 이상적입니다.
- 에어비텐의 활용: 대용량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
DBT로 데이터 변환
두 번째 계층은 심층 분석을 위해 데이터를 준비하는 중요한 단계인 데이터 변환입니다. Tableau는 사용 편의성과 강력한 데이터 변환 기능을 갖춘 DBT(데이터 구축 도구)를 사용합니다.
- 사용의 용이성: 집중적인 학습 과정이 필요하지 않습니다.
- 효율성: 빠르고 안정적인 응답을 위해 데이터 변환 프로세스를 최적화합니다.
데이터 파이프라인을 위해 Milhos를 선택해야 하는 이유
Milhos는 데이터 파이프라인 솔루션을 구현하는 데 그치지 않고 모든 단계에서 고객을 지원하여 솔루션이 최적화되고 최신 상태로 유지되도록 보장합니다.
- 지속적인 지원: 파이프라인이 항상 효율적이고 최신 상태로 유지될 수 있도록 지속적인 지원을 제공합니다.
- 커스터마이징: 고객의 특정 요구사항에 맞게 솔루션을 맞춤화하여 효율성을 극대화합니다.
자주 묻는 질문
데이터 파이프라인이란 무엇인가요?
데이터 파이프라인은 한 단계에서 다른 단계로 데이터의 흐름을 자동화하는 일련의 프로세스로, 일반적으로 추출, 변환 및 로딩(ETL) 프로세스가 포함되며 분석과 의사 결정을 용이하게 합니다.
DBT가 중소기업의 데이터 혁신에 적합한 이유는 무엇일까요?
DBT는 중소기업이 최소한의 학습 곡선으로 강력한 데이터 변환을 수행할 수 있는 단순성과 강력한 성능을 제공하므로 대규모 기술 팀이 없는 비즈니스에 이상적입니다.
Milhos는 특정 업계의 요구에 맞게 데이터 파이프라인을 사용자 지정할 수 있나요?
예, Milhos는 특정 산업 요구 사항에 맞게 데이터 파이프라인을 맞춤화하여 데이터 솔루션이 고객의 운영 요구 사항 및 전략적 목표에 완벽하게 부합하도록 보장하는 데 전문성을 갖추고 있습니다.